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助力中小银行应对活客难题

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发布时间:2019-04-28 09:57:06

助力中小银行应对活客难题


  获客然后活客,是商业经营的基本命题,也是关系企业生死存亡、增长的大问题。这个任务一以贯之,但具体的做法却需随着科技的进步、商业场景的变迁、消费理念的变化而不断更新。如今,中小银行就面临着用新方法、新理念来活客的难题。


  破解活客难题有两个层面,第一,理念上要以客户为中心,聚焦客户体验;第二,能力上必须具备精准、高效、低成本的活客系统。对于资金、技术能力相对不足的中小银行而言,和金融科技头部平台合作是一个既快捷又经济的选择,包括引入活客系统或解决方案、联合放贷等多种模式。然而,无论哪种方式,合作伙伴的活客能力都是关键考量。


  在一个崇尚个性化体验、个性化营销的大数据时代,智能营销无疑是客户留存、提高效率、降低成本的不二法门。它必须渗透到客户金融消费的全场景之中,例如,就投资客户而言,需要覆盖信息展示、资产列表、社区互动、获券、活动邀约、主动营销等场景;必须具有完善的功能平台、丰富的用户画像、海量的数据支撑、强大的分析能力。


  据悉,现在绝大多数发力金融科技的的机构,都会开发各自的智能营销体系。比如招商银行(600036)和全球知名的软件公司SAS合作的“招商银行智慧营销平台项目”,通过大数据分析和洞察,打造以客户体验为核心的实时互动营销平台体系,以实现营销决策科学化、营销管理流程化、营销业务精准化和资源投入最佳化。事件营销成功率比传统数据营销高5至10倍。该项目也因此获得《亚洲银行家》2017年度“中国最佳客户关系管理项目(Best CRM Project)”大奖。


  而一些本身就是金融科技公司出身的平台,更是会着力自主研发出被实践不断检验及完善的智能营销系统。比如铜板街的智能营销系统(星图)就以行业领先的客户留存率、复投率、增长率、追加投资率等关键指标,逐渐在行业脱颖而出。它以用户画像和模型平台为基础,具有6大核心功能。第一,客户圈定,可对客户标签进行任意组合,支持并集、交集模式及外部导入,计算目标客户量的速度是毫秒级,实时分析客户特征,自动分组,根据模型算法主动圈定目标客户;第二,智能过滤,同任务、跨任务去重,对相似卡券及成本、冗余进行有效控制,精准识别羊毛党,并具备任务间自定义功能;第三,任务调度,支持多种类型的任务调度,包括一次性、定时性任务,客户数据动态更新,便捷对接第三方系统以及任务执行情况的监测,在任务完成后自动生成任务报告;第四,数据分析,包括多任务对比分析、AB策略效果分析、同任务跨期对比分析以及诸如交易额、余额增量等常规分析;第五,智能决策,自动提供任务方案,并对指标完成度进行实时监测,对方案进行智能优化;最后,系统监控,确保任务平稳有效运行。


  因为这6大核心功能的有效运转,星图极大地提高了任务配置、数据分析等工作的效率,让营销工作具有更多的循证基础,对客群进行精细划分,实现了精准活客,提升了客户的体验;同时,精准投放和控制可以大幅节省营销成本。在机器学习等AI技术的支撑下,星图更是实现了智能发现问题、寻找机会、制定最优营销策略,突破了经验的疆界和认知的局限。