人工智能商业化如何实现探讨

人工智能商业化如何实现探讨

作为创业者，将如何看待今天的人工智能的发展，如何将人工智能商业化？梳理当今的人工智能行业，有两个比较清晰的潮流。

一是在已有的产品中实现人工智能优先（AI first）战略。今年谷歌就提出了从移动优先（ Mobile first）转向人工智能优先，并把这个战略贯彻到所有的产品中，比如通过人工智能算法，改进YouTube的分类推荐。除了谷歌，国内的大公司，包括百度、阿里巴巴等也大致是这个思路。

对于大公司，人工智能优先的策略是很有效的，因为它有海量用户的产品。比如说，谷歌翻译上线任何一个功能都会有成千上万的用户使用，从而可以提供大量的数据，明显提高收益。人工智能在提升效率、提升用户体验等方面的优势，一定是大公司未来可以着力的方向。但是对于小公司来说，人工智能优先战略是不可行的，因为它没有这样的产品。

二是将人工智能作为技术应用编程接口（API）提供给第三方，这是世界上很多人工智能创业公司都在做的事情，比如将语音识别、图像识别、人脸识别打包成API，提供给第三方。因为人工智能技术有一定的门槛，并不是每一个公司都有能力做。通过把人工智能开放，人工智能公司自己不用去做产品，而通过提供技术API收费（To B模式），这是目前绝大部分创业公司正在做的一件事情。

但这个模式存在的问题是如何使公司持续性发展壮大？目前市场上看到的技术API，用户付费习惯、意愿和规模都比较小。To B和To C有他们各自的优势，、而出门问问公司所选择的是天花板更高的To C模式，就是把人工智能技术承载到具体的To C产品中，特别是智能硬件，如智能手表和车载产品。