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云数据商业智能分析先行

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发布时间:2019-04-24 12:38:08

云数据商业智能分析先行


企业上云的需求是千行千面的,拿快消行业来说,尽管对业务实时在线的要求没有那么苛刻,但对数据却是格外看重的,这不仅是数据的延续性、可处理性,也有安全性。无论是底层的数据调用能力,还是对用户行为数据的分析,都揭示着对快消行业对上云之后的数据要实现自控。


快消行业的产品是核心,原有靠人力去拓宽市场的路子可以被数据分析所取代,当然快消领域的IT不像银行与IT那么紧耦合,但在业务路径上的思维模式一定要转变,那就是从原来的IT作为基础支撑确保工作不出问题,到现在的通过IT去引领快消发展,事实上像物流等领域早就这么干了。


整体来看,快消行业是按照后台、中台、前台的IT模式来进行IT架构建设的,偏后台、偏底层的IaaS需要的就是高可用、高可靠,这种形如IT时代“水电煤”的资源是企业必备的基础服务能力。而向前端延伸的业务形态体现在快消应用一方面要确保业务的完整性,另一方面就是要把大量的结构化和非结构化数据利用起来,让数据对商业决策产生价值。


在后台,会有SAP S4来对决策支持、质量管理等流程进行整合,这要是企业在选择云服务商合作的重要前提,即对SAP HANA的支持力度,主要体现在认证机型和服务成熟度。而且如果有留存的IT系统,如何与现有系统的数据进行打通也是不小的工作量,像,IT财务是直管的,要从上到下财务是系统的统一要求。


当然,有些企业也不会用SAP来构建所有的业务模块,而是通过自研或者第三方的形式做一些重构,这样做可自控的自由度毕竟要大一些。考虑到像SAP、Oracle这样的系统,虽然很有价值也难以取代,但是实施模式比较重,从上线到最后至少六个月的时间,基本上是一次性的买卖。那么这样一来企业就会想,能把业务解耦开呢?更靠近用户决策的工作可以交给BI来做。


从中台来看,业务中台通常都是各企业定制的,而数据中台则会选择与其他的数据公司联合研发,例如做一些营销型的CRM、闭环数据分析、财务报表等等。站在快消企业的立场,其实不是很关心底层技术到底是哪一家,但是为了支撑业务最核心的技术能力,必须自建团队来自主掌握。毕竟像SAP的系统,数据信息的有效获取并不容易。


这方面与零售企业颇有相似之处,对于零售企业来说,从货架上的一袋薯条,到整个生鲜品类,再到后端的供应链管理,数据决策都会穿插其中,如果其中某一个链条出现差错,整个订货流程就会变得效率低下。当店铺内的非标品大量出现时,这种状况会更为显著。


相关调查显示,越来越多的消费者认为企业从数据经济中获得不当利益,控制权仍然是消费者的核心愿望,这也是行业服务提供商渴望得到的。事实上,对广告拦截技术的兴起已成为行业的新挑战,部分消费者已经在使用技术拦截技术,另有相当一部分的人对此感兴趣。


如此来看,数据似乎已经变成了一项业务,运营方希望在找不到合适的变现手段时,获取尽可能多的数据。收集的数据越多,意味着盈利越多,成了一些企业的想法。对于快消企业来说,接触消费者的机会无疑要更多,因此在这方面寻求控制权无可厚非,让数据“出云”是个谨慎的选择。


再进一步,未来可能会涉及的冷链生鲜必须要实时在线,生产、运输、储存等环节,一旦宕机信息就会丢失。此外,快消企业也会倾向于了解消费者为什么喜欢他们的产品,为什么喜欢他们的品牌,未来应该怎么去改进、改善,而这些信息没有数据的智能化分析是不可能获取的。


长期来看,数据上云是趋势,原有的物流、零售、快消企业都要转型为科技公司,不过在这一过程之中对数据的控制力不能丢失。