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人工智能商业化落地有多难?

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发布时间:2018-05-20 14:20:46

人工智能商业化落地有多难?



  从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向,至今有超过500家投资机构,累计投入600多亿真金白银(数据来源:亿欧智库AI创投数据库)。尤其在2017年下半年之后,各细分赛道的市场竞争格局初定,投资阶段进入中后期,一些企业的融资额已经高得令人咂舌:单笔融资金额超十亿,总融资金额过百亿。



  建团队、搞数据、练模型、做产品……大笔钞票烧了三四年,2018年确实该有回头钱了。亿欧智库的大体判断是,2018年将是人工智能商业落地的元年。一个显著的变化是,去年创始人还在拿数据和算法讲故事,今年则开始强调大订单与大客户。尤其是在“独角兽企业”上市发展战略的作用下,努力做营收成为AI独角兽今年的重任。


  但是,这事儿没有说起来那么轻松和顺利。


  最近,亿欧智库大量走访国内的AI企业与VC,为“2018中国AI商业落地100强榜单”及相关研究报告做准备。榜单和研究报告将于6月13日的“2018全球智能+新商业峰会”上公开发布。这篇文章,我们先来简单分享一些研究成果。


  或平步青云,或举步维艰


  人工智能在各行业的商业落地速度显然不同。从主流行业来看,金融和安防的商业化进展最快,而自动驾驶、AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。


  金融领域,AI企业去年已经有了不错的营收表现。究其原因,除了金融离钱最近以外,需求驱动是关键因素。例如,金融的核心是风险控制,金融机构与平台对于更有效的风控技术方案有着迫切的需求。所以,国内一大批企业利用AI建立智能化的风控模型,并开始投入商业运营之中。


  安防领域,依靠政策支持,商业落地速度较快。中国政府拿出几万亿投入公共安全、智慧城市,对AI安防企业是巨大的政策利好。据了解,去年商汤、旷视营收中的70%来自安防。当然,初创企业将直面大厂在渠道、资金、技术等各方面的压制,下文中我们会做讨论。


  自动驾驶领域,目前激光雷达方向已经有不少订单,to B的自动驾驶项目陆续落地,例如港区/物流园区运输、外卖配送等。预计在2019年将有大规模的整车量产,做整车的OEM厂商会在自动驾驶时代占据主导地位。


  AI芯片领域,部分企业今年将做出流片,大规模供货预计得到2019年。目前做算法模型训练的云端嵌入式芯片居多,做端上运算的(例如智能摄像头)芯片较少。寒武纪将IP卖给华为海思,商业落地速度走在前列。


  医疗领域,有营收的AI企业寥寥无几。医疗是强监管的行业,尤其对于临床辅助产品,需经过药监局认证才可以推向市场。目前国内尚且没有企业拿到新一代医疗AI产品的医疗器械注册证,部分企业基于之前CAD产品审批方式获得二类器械证。此外,该类产品的商业模式不清晰,传统的软件license模式很难做大,企业和投资方正在探索新方向。