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金融云发展高峰论坛在上海成功举办

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发布时间:2019-04-24 14:16:32

金融云发展高峰论坛在上海成功举办


2019年4月18-19日,由比利时诺本集团主办的“第十五届中国金融云发展高峰论坛”在上海斯格威铂尔曼酒店举办。来自国内外政府机构、行业协会、国有银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村信用社等行业内专家及先进技术以及优秀供应商企业的百余位代表出席了此次论坛。

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上海财经大学金融科技研究院院长、实验中心主任韩景倜以《云计算赋能金融科技打造商业发展新业态》为题发表了精彩的演讲,和大家分享了金融科技、云计算以及区块链对金融服务业的推动和升级,并介绍了财大金融科技研究院的相关研究。

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。它们都是金融科技2.0时代的核心技术。云计算应用发展目前进入深水区,未来将更加关注安全稳定与风险防控。同时,专门针对云计算技术应用风险管理的“云保险”业务也正处于快速发展阶段,金融行业将是重要的需求方。而区块链技术是上海财经大学金融科技研究院持续推进的产业,研究院通过参与编制《2018上海区块链技术与应用白皮书》,与上海市社会信用促进中心联合建设基于区块链技术的学生信用行为记录分析平台,开展企业调研、学术交流等,将更好的为上海财经大学相关学科提供科研助推,服务上海金融中心建设,为持续推进我国金融科技的健康稳定可持续发展贡献力量。

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中国金融认证中心数据安全技术总监李松涛带来了《大数据银行数据安全治理》,从组织架构、策略规范、技术保障、人员建设、风险控制等方面分享了银行数据安全治理模型。

其表示,一般的数据安全聚焦于数据直接产生的价值,而随着大数据的兴起,传统的安全手段无法不再满足于包括个人画像、行为分析、消费习惯分析等在内的由大数据手段间接产生的数据价值,因此需要从新的角度考虑大数据情况下的数据安全管理工作。基于此,中国金融认证中心提出了银行数据安全治理模型,纵向分为治理层、管理层和控制层三个层级,每个层级关注的重点不一。

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中国农业银行股份有限公司数据中心自动化运行部副总经理曹逸峰演讲的题目为《开发运维助力运维数字化转型》,他和大家介绍了农行运维中心在自动化运维方面的工作,分析了当前运维面临的痛点和问题,并提出了新的建设思路。

自2016年以来,农行数据中心通过自主研发的生产运维平台,在数据可视化、运维操作自动化、资源监控及流程管理方面展开尝试,逐步夯实了生产运维自动化的基础。当前银行运维面临的痛点和问题包括系统架构复杂、运维活动变更频繁、运维流程和机制可扩展性差、运维工具竖井化等,曹逸峰和大家分享了新一代运维PaaS平台设计思路,介绍了运维平台的能力建设框架蓝图,并就平台架构、关键技术点等展开了分析。

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中国银行数据中心高级工程师周峰发表了题为《金融云趋势演进与应对思考》的主题演讲,从金融云现状与趋势、公有云的价值与顾虑、对私有云建设完善的逆向思考以及运维工作配合新混合云模式的思考四个方面展开了分享。

随着社会数字化进程深化,智能科技逐步成熟,客户需求深度及广度无界延展,银行业压力凸显,势必进一步加速转型,否则各项业务将重大影响。ABCD对基础云架构带来的改变看似翻天覆地,实质对数据中心底层影响非常有限,不需要兜底重构,但需要做的改变仍然存在:容器技术与传统虚拟化技术共存;如何实现高效管理多个跨物理地域的云数据中心;跨物理地域容灾与多活,网络软件定义或者云化改造。

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中信银行软件开发中心分行应用开发处处长助理徐磊演讲的主题为《快捷协作的特色业务云平台思考与实践》,从平台建设背景与整体规划、总分协作云平台建设实践、总分协作云平台未来工作三个方面展开了汇报。

中信银行于2017年启动了“彩虹”项目,目的是支持分行一线业务发展,为分行提供快捷交付、总分协作、共享复用、开放可控的科技服务,快捷协作的特色业务云平台建设便是其中的一个子项目。基于组件化、流程化、模型化、定制化、产品化思路,分行特色业务应用实施,采用总分协作的方式,共享复用资源,快速开发实施。中信银行总分协作云平台主要承载了分行特色业务应用、总行中间业务应用。平台推广后,目前全行已形成了统一的开发模式、可复用的开发组件、全行能力可共享的人员资源池。未来,总分协作云平台对于新技术与框架的引入,采用如下策略:先行引入新技术或开源框架的思想,快速解决实际问题,再积极跟进新技术与框架的落实,在分行特色应用中先行先试。

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德勤金融行业大数据分析和人工智能业务合伙人尤忠彬团队专家分享了《人工智能对金融行业生态圈的影响》,和大家探讨了人工智能如何重塑金融服务生态系统。

在金融服务领域,人工智能将会让前台和后台的操作流程发生巨大变化,使得金融市场结构与金融监管发生重大转变。人工智能正在削弱金融机构之间曾有的联系,同时创造了新的重心,使得金融机构的新旧能力以意想不到的方式结合在一起。为了应对金融服务的变化,金融机构需要在竞争与合作之间保持平衡。人工智能在塑造金融服务的未来时将需要金融机构与之同步。那些能够在使用人工智能作为竞争性差异化方面建立早期领先地位的机构将得到来自良性反馈循环的回报,这种良性反馈循环将增强它们的优势,从而让后来者难以赶超。由于充分发挥人工智能的潜力需要广泛的伙伴关系网络,只有金融机构与监管机构及更广泛的公共部门共同努力,才能确保人工智能在金融领域的广泛应用惠及整个社会。

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第二天的论坛以中国光大银行信息科技部运行服务处处长王岗带来的《中国光大银行智能运维探索与实践》拉开帷幕,他和大家分享了光大银行运维现状和智能运维体系架构与实践。

银行业的数据中心管理是较早引入ITIL管理理念,逐步建立起以专业职能划分的组织架构和流程驱动的管理模式,形成运维管理工作的流程化和标准化。随着云计算、大数据和人工智能的发展与引入,数据中心管理工作也以数据和业务价值驱动,逐步从运维向运营转型,向数字化运营目标迈进。

“数据、标准、技术和场景”是数据中心智能化运维体系建设的核心要素,依托服务流程体系和IT连续性体系,利用大数据、人工智能等新技术,实现数据的集中管控,构建以监、管、控、防四大平台为支撑的新一代“数字化、平台化、服务化、开发化”运维服务体系。作为传统行业,银行的IT运维是稳态业务模式,以保障系统正常和可靠运行为首要目标。我们要更加注重安全管制和风险管控,安全性常常作为自动化运维应用的准入条件严格管控,安全管控贯穿整个自动化运维设计应用全生命周期。