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人工智能对全球经济的影响

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发布时间:2020-02-23 17:50:23

人工智能对全球经济的影响


麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)2018年9月的报告显示,到2030年,人工智能可能会逐步为当前全球经济产出增加16%或约13万亿美元-从现在到2030年,每年对效率发展的年均贡献约为1.2%人工智能对世界经济的影响。




麦肯锡报告依赖于人工智能在国家,行业,组织和工人层面的影响的仿真模型。考察了他们对AI技术的五种一般分类的采用情况:计算机视觉;自然语言虚拟助手,机器人流程自动化和高级机器学习。数据来源包括来自14个不同部分的大约3,000家公司的调查信息,以及来自联合国,世界银行和世界经济论坛等各种组织的经济信息。


越来越多的人,组织和政府都接受人工智能(AI)和机器学习(ML),因为有效性和生产率的提高使全球经济的特定部分呈指数增长。但是,人工智能和机器学习与那些尚未实现的部门和组织之间在有效性和效率上的差距正在成倍增加。这冒着越来越少地留在基地的风险,弥补与先驱者浪费时间的可能性越来越小。


大多数国家才刚刚开始考虑自己的AI未来,世界上大多数较大的经济体都刚刚在2017年和2018年报告了自己的人工智能计划。其他国家必须考虑技术,经济和军事至上性转变的未来进入这两个国家,他们财力雄厚,拥有最佳的面向AI的能力以及可用于实现AI至高无上的大量国家资源。


各种要素,包括劳动自动化,创新和新竞争,都会影响AI驱动的效率发展。规模化因素(例如,人工智能的采用速度)和规模化因素(例如,一个国家的世界范围内的联系或劳动力市场结构)均会影响规模。


麦肯锡检查了七个潜在的影响渠道。最初的三个因素与采用AI对对组织效率有直接影响的生产要素的需求和混合的影响有关。另外四个是与广泛采用经济环境和向人工智能过渡相关的与采用AI相关的外部性。这七个渠道不是决定性的或实质上不是全面的,而是一个起点,取决于我们目前的理解和当前正在进行的趋势。


AI的影响可能不是线性的,但是随着时间的推移会加速发展。到2030年,其对增长的承诺可能至少是其后五年的几倍。S曲线采用和吸收AI的模式可能是一个温和的开始,因为与学习和部署这些进步有关的大量费用和投资与该点有关,这时竞争的总体影响和相应能力的改善将推动加速以及工艺创新。


破译这种“缓慢燃烧”的影响模式是错误的判断,因为它证明了AI的影响将受到限制。对于那些提前进入这些创新领域的个人来说,优势的规模将在以后的几年中发展,从而损害那些采用或不采用的公司。


全球优化的价值链是当今全球化时代的一个熟悉的要素,它将提供一种将价值链融合在一起的价值链,该价值链将数字技术与更完善的最小努力进步融合在一起,允许跨产品和服务进行更多的集成,并影响独立全球平台的发展。货物和服务的交换。


在ML时代,我们面临的最大,最大的短期挑战是,如何从由习惯的制造和化石燃料方法驱动的当前经济模式转变为由创新成就驱动的另一种模式,直到最近,只是科幻领域。


我们将通过什么方式从对有形实物的集体熟悉度和舒适度过渡到一个不一定能看到或感觉到的世界?截至目前,我们正在进入网络世界,在虚拟世界中,虚拟现实不仅存在于我们身上,而且还受到我们众多个人的追捧。我们被这个充满诱惑的新世界吸引着,因为它吸引了我们潜在的成果。等待着我们的人工智能世界也会做很多事情。


传统观点认为,人工智能将使具有更高水平的灵活性,创造力和强大的解决问题能力的高技能工人继续获利,但是,可以肯定,甚至有可能人工智能驱动的机器人可以逐步取代受过良好教育和熟练的专业人员,例如医生,架构师,甚至计算机程序员。


人工智能在全球范围内被认为是21世纪未来发展以及生产力,创新,竞争力和创造就业机会的基本动力。无论如何,仍然存在一些技术上的困难,应该克服这些困难,以使其迈向新的一步。当前,决策者和商业领袖有责任采取可衡量的行动来应对挑战,支持研究人员,数据科学家,商业分析师以及AI生态系统中的所有人,以推动经济蓬勃发展。