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大数据投资这么火,竟然是因为中国人多

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发布时间:2017-10-08 16:12:54

大数据投资这么火,竟然是因为中国人多


大数据为什么这么火?真相即简单又粗暴,因为我们人多!

  一些业内观察人士认为,庞大的人口基数与多样化的智能终端才是中国人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的优势。也正因为如此,大数据、 智能制造、云计算、 智能金融、 模拟识别为中国AI市场最受关注的细分领域。

  数据说明问题。2010年以来,国内大数据领域共发生近400起投资事件。

  海外市场没人怎么办?资本投什么?

  答案也很有意思。海外市场中,最吸引VC/PE机构的垂直细分领域是机器学习、智能机器人、自然语言处理等。它是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。

  在AI领域,业界观察人认定,庞大的人口基数与多样化的智能终端才是我们的优势。

  也正因为如此,大数据、 智能制造、云计算、 智能金融、 模拟识别为中国AI市场最受关注的细分领域。根据清科集团私募通统计2010年以来大数据领域共发生近400起投资事件。

  除此之外,VC/PE机构颇为关注的还包括智能制造(机器人,无人机等)、自动驾驶汽车等等。

  海外资本钟情机器人学习

  众所周知,人工智能包含十分广泛。自打诞生以来,其理论和技术日益纯熟,应用领域也不断延展。那么信息技术不断更迭的当下,哪一项才是人工智能领域的最火分支?

  清科集团研究结果显示,海外市场中,最吸引VC/PE机构的垂直细分领域是机器学习、 智能机器人、自然语言处理等。其中,机器学习更是“热中之热”,2017年1~4月500余家与机器学习相关的企业获得股权融资,涉及融资金额超过60亿美元。

  什么是机器学习?

  通俗一点的理解是,“计算机有能力去学习,而不是通过预先准确实现的代码”。或者理解为,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  机器学习的热度与其举足轻重的地位相关。它是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。

  始于2015年的爆发

   2015年是AI领域爆发式增长元年。

  那一年,活跃在中国大陆的VC/PE机构、互联网巨头公司开始不断加码对AI领域的资本布局,当年全年投资案例从2014年的281起激增至719起,同比增长155.9%,投资总额从2014年的54.87亿飙升至159.50亿元(人民币),同比增长190.67%。

  业界观察人士表示,2015年人工智能爆发其背后的主要原因是人工智能从技术上突破了产业大规模应用的瓶颈,如大数据、 云计算、 模拟识别技术(包括语音识别、 图片识别等)以及一些人工智能应用层在智能化进程中取得了跨越式发展。

  作为中国股权投资机构最受关注的领域之一,大量资本的进入必将进一步加深和拓宽人工智能在各垂直细分领域的在深度和广度,人工智能全面改变现实生活的即将成为现实。

  观察相关数据可以很清晰的看到,2016人工智能领域延续了2015年高涨的投资热情,而这种趋势在2017年更是有增无减。

  如果从区域分布观察,国内AI企业也有集群效应,北京、 上海、 浙江、江苏和深圳成为我国人工智能企业的聚集地,2010年~2017年5月这五个地区的投资案例有多达1801起,占全国总数八成以上。

  内陆省份也有两个小兄弟在努力追赶。已经有诸多迹象和案例显示,VC/PE机构也对湖北和四川的人工智能企业很是认可。

  伪AI企业需要警惕

  按照属性,人工智能可大致分为基础层、技术层、应用层三类。

  相对来讲,AI技术层的投资周期长、成本高且风险大,所以投资机构普遍对AI应用层企业更有热情,这类企业包括智能翻译、医疗诊断、智能教育、智能投顾等,拥有着“看似低投入,变现快”的特征。